Η τεχνητή νοημοσύνη καταλαμβάνει όλο και μεγαλύτερο χώρο σε όλο το εύρος λειτουργίας των ασφαλιστικών εταιριών και τα θετικά αποτελέσματα είναι ήδη ορατά. Σύμφωνα με μελέτη που δημοσίευσε η Grant Thornton -η οποία βασίστηκε στις απαντήσεις 100 υψηλόβαθμων στελεχών ασφαλιστικών εταιριών- το 52% των ερωτηθέντων δήλωσαν ότι το ΑΙ συνέβαλε σε αύξηση των εσόδων τους, το 50% ότι μείωσε το κόστος, ενώ το 62% ότι βελτίωσε τις αποφάσεις που λαμβάνουν.
Παρόλα αυτά διαπιστώθηκε ότι μέσω της χρήσης της τεχνητής νοημοσύνης οι ασφαλιστικές εταιρίες εκτίθενται σε νέους κινδύνους. Για παράδειγμα, το 44% των ερωτηθέντων είπαν πως αντιμετώπισαν προβλήματα ως προς τη διακυβέρνηση και τη συμμόρφωση, τα οποία περιόρισαν ή και εκμηδένισαν τα οφέλη από τη χρήση του ΑΙ.
«Χωρίς ξεκάθαρη πολιτική και ελέγχους οι ασφαλιστικές εταιρίες μένουν εκτεθειμένες σε κινδύνους που σχετίζονται με τις εποπτικές αρχές και τους πελάτες τους, οι οποίοι πυροδοτούν οικονομικές πιέσεις που απειλούν την κερδοφορία τους. Η σωστή διακυβέρνηση τους δίνει τη δυνατότητα να υιοθετήσουν την τεχνητή νοημοσύνη στις διάφορες λειτουργίες τους βελτιώνοντας την απόδοση της επένδυσής τους, αλλά και τα έσοδά τους», υπογράμμισε ένας από τους συντάκτες της μελέτης.
Αν και οι περισσότερες ασφαλιστικές εταιρίες έχουν διαμορφώσει κάποια πολιτική χρήσης και διαχείρισης του ΑΙ, πολλές από αυτές δεν διαθέτουν την υποδομή και τις διαδικασίες για να ελέγξουν αν αυτή η πολιτική αποδίδει στην πράξη. Το 61% των ερωτηθέντων υψηλόβαθμων στελεχών δήλωσε ότι αν και η διοίκηση της εταιρίας τους εφαρμόζει πολιτική διακυβέρνησης για την τεχνητή νοημοσύνη και πραγματοποιεί τους σχετικούς ελέγχους, τα στοιχεία είναι διάσπαρτα σε ομάδες και εργαλεία και δύσκολα μπορεί κανείς να έχει τη συνολική εικόνα.
Μία αντίστοιχη έρευνα της AM Best κατέδειξε ότι το 41% των ασφαλιστικών εταιριών χρησιμοποιούν ήδη την τεχνητή νοημοσύνη στις βασικές τους λειτουργίες και το 20% θεωρούν ότι βρίσκονται σε προχωρημένο στάδιο εφαρμογής της. Ενώ όμως το 60% των ερωτηθέντων θεωρεί ότι το ΑΙ θα αλλάξει ριζικά το επιχειρηματικό τους μοντέλο μέσα στην επόμενη τριετία, συνεχίζουν να εντοπίζονται σημαντικά εμπόδια στην υιοθέτησή του, όπως η ποιότητα των δεδομένων τους, η ασφάλεια, η προστασία των προσωπικών δεδομένων και η ενσωμάτωσή του στα ήδη υπάρχοντα συστήματα. Όπως επισημαίνει εκπρόσωπος της ΑΜ Best: «Όταν τα δεδομένα που χρησιμοποιούνται είναι κακής ποιότητας και διάσπαρτα σε διαφορετικά συστήματα μέσα στην εταιρία, τα αποτελέσματα που δίνει μία εφαρμογή τεχνητής νοημοσύνης είναι αναξιόπιστα. Οι ασφαλιστικές εταιρίες που επενδύουν στον εκσυγχρονισμό των υπαρχόντων συστημάτων και διαθέτουν ισχυρούς μηχανισμούς διαχείρισης των δεδομένων τους θα καταφέρουν να ενσωματώσουν πιο εύκολα το ΑΙ στη ροή εργασιών τους».
Αναδημοσιεύεται με την άδεια του privateinsurance.gr
