
Το ένα τέταρτο των ασφαλιστικών εταιρειών Γενικών Κλάδων (P&C) χρησιμοποιεί πλέον μοντέλα Τεχνητής Νοημοσύνης (ΤΝ) για την αξιολόγηση απειλών από ακραία καιρικά φαινόμενα, αντανακλώντας τη γρήγορη στροφή προς την τεχνολογία καθώς οι κλιματικοί κίνδυνοι αυξάνονται, σύμφωνα με έρευνα της ZestyAI, μιας εταιρείας ανάλυσης κλιματικού και ιδιοκτησιακού κινδύνου που χρησιμοποιεί μηχανική μάθηση για την πρόβλεψη ζημιών που σχετίζονται με τον καιρό.
Μια έρευνα σε 200 ανώτερα στελέχη αποκάλυψε ότι το 25% των εταιρειών χρησιμοποιεί ΤΝ για την αξιολόγηση κινδύνων από καταιγίδες, ενώ το 18% την εφαρμόζει για τις απειλές από πυρκαγιές. Ωστόσο, οι παραδοσιακές μέθοδοι παραμένουν διαδεδομένες: το 54% βασίζεται σε αναλογιστικά μοντέλα για την αξιολόγηση κινδύνων πυρκαγιάς, ενώ το 45% χρησιμοποιεί στοχαστικά μοντέλα για την εκτίμηση των κινδύνων καταιγίδων.
Η μελέτη υπογραμμίζει τις διαφορετικές απόψεις σχετικά με τις μεθόδους αξιολόγησης κινδύνων. Το 27% των στελεχών θεωρεί ότι τα παραδοσιακά αναλογιστικά μοντέλα είναι τα πιο ακριβή, το 26% προτιμά τα στοχαστικά μοντέλα, ενώ το 20% εμπιστεύεται τα μοντέλα ΤΝ. Ο Διευθύνων Σύμβουλος της ZestyAI, Attila Toth, σημειώνει ότι οι κίνδυνοι από ακραία καιρικά φαινόμενα επιταχύνουν την υιοθέτηση της ΤΝ στον ασφαλιστικό κλάδο.
Τα στελέχη αναφέρουν την υιοθέτηση από ανταγωνιστές ως τον κορυφαίο παράγοντα για την επιλογή μοντέλων ΤΝ, ενώ η τιμολόγηση και η έγκριση από τις ρυθμιστικές αρχές αποτελούν επίσης βασικές παραμέτρους. Για την αντιμετώπιση των κλιματικών κινδύνων, μόνο το 32% των εταιρειών δίνει προτεραιότητα σε ακυρώσεις ασφαλιστηρίων, επικεντρώνοντας αντ’ αυτού στις επιθεωρήσεις και στις προσαρμογές των απαλλαγών. Το 90% των ηγετών ζητά μεγαλύτερη διαφάνεια στα μοντέλα, ώστε να ενισχυθεί η επικοινωνία με τους ασφαλισμένους για τους κινδύνους.
Καθώς οι απώλειες από καταιγίδες αυξάνονται, οι καταιγίδες με ισχυρά ανοδικά ρεύματα (convective storms) αποτελούν τον μεγαλύτερο κίνδυνο για το 34% των ασφαλιστικών εταιρειών, με το 73% των στελεχών να θεωρεί την ΤΝ ως ανταγωνιστικό πλεονέκτημα.
Αναδημοσιεύεται με την άδεια του insuranceforum.gr